Facebook 作为世界上最大的社交平台，相比于 twitter，数据种类更加繁多，关系网络愈加复杂。

下面从学术研究和实际应用两个角度，简洁阐述一下采集 Facebook（脸书）关键词、话题与地理签到帖子的研究意义：

🎯 一、研究意义概述

✅ 1. 社交媒体文本：洞察情绪与舆情

  • 脸书用户主动发布的公开状态、评论和话题可以反映他们的：
    • 情绪变化（如焦虑、愤怒、喜悦）
    • 观点立场（如选举、社会事件、文化态度）
    • 兴趣关注（如旅游、美食、品牌）

通过关键词与主题建模（如 LDA），可以深入理解某一时期、某一人群在特定话题上的倾向。

✅ 2. 地理签到数据：构建行为画像与区域热度

  • Facebook 的地理签到（check-in）或带定位的帖子，使得研究者可以将“语言”与“地点”联系起来：
    • 分析人们在什么地方说什么内容
    • 绘制城市情绪热力图
    • 挖掘特定地点的打卡行为与活动模式

这在城市研究、旅游规划、疫情监测等方面具有高价值。

✅ 3. 社会行为建模与事件预测

  • 高频关键词配合时间线，可以反推出事件发展趋势
  • 某些地点话题突变，可能预示着抗议、活动、灾害等事件爆发
  • 配合图神经网络，可以进行社会图谱构建与演化分析

🧠 二、典型研究/应用方向

研究方向 示例价值
舆情演变分析 疫情、选举、公共事件中民众态度走向
城市空间热度分析 哪些地点打卡频繁？配合文字内容可得“情绪地图”
品牌传播/市场营销分析 消费者在哪些场景中谈论某品牌？话题是正面还是负面？
文化迁移与地理流动研究 用户从哪里迁移到哪里？在不同文化地标发了什么内容？
地理语言学研究 哪些地区的人更偏向使用某些词语或表情？

🛶 三、Facebook 数据采集服务

本博主开发了一套完整的 facebook 的帖子数据采集系统，可以采集任意时间段下，任意关键词/任意话题/任意公共主页等的帖子数据和任意地理位置的签到帖子数据，字段主要包括：

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帖子评论数
帖子点赞数

当然，也可以采集指定帖子 id 下面的评论，字段主要有

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这套系统目前已服务不少国内外高校老师，

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