一站式微博可视化平台

抽空写了一个微博可视化的网站，前端基于 sb-admin-2，后端基于 django3，微博相关数据则来源于本站维护的微博超级爬虫系列。

网站旨在成为一站式微博可视化分析平台，可以选择按照话题/关键词、位置、用户等维度聚合微博进行总体可视分析，也可以选择某一条微博，对它的转发、评论和点赞数据进行透视分析。以及满足个性化的可视化需求。

网站上线，只完成了对用户/话题微博的时间分布、地理分布、转评赞榜、情感分析，词云等可视分析，可以直观看到用户/话题的数据表；以及一个简易的评论多级转发可视化。

不能自动抓取微博话题，需要抓取分析的话题请在文末留言，将定期查看留言话题进行抓取分析，并将话题数据导入网站，可视分析结果可直接在网页下载，下载按钮就在每一个图表的右上角。

新上线接口 /custom-vis/topics-daily-sentiment-compare-visual/；读者可以自行上传多个话题爬虫的 csv 文件进行对比情感分析可视化。

新上线 location 栏目；收录北京一众高等院校和鸟巢、奥森、鼓楼、景山公园、三里屯等 50 个地标近 5w 条最新微博。

新上线李文亮先生最后一条微博的评论 LDA 分析，抓取数万条评论，计算确定最优主题困惑度为 5。分析结果地址：/comment/liwenliang 。

新上线接口 /custom-vis/topic-user-co-occurrence-visual/ ；读者可自行上传话题 csv 文件提取文本中的相互艾特好友的人物共现网络。